fbpx

Herhangi bir konuda performans analizi yapmak, planlamanın inşası için önemli bir faktördür. Bu durum bir web sayfası, mobil uygulama, girişim, tasarım gibi dijital mecradaki hemen her formda geçerlidir. Performans ölçümleri için yapılması gereken ise oldukça basit bir deneydir. A/B testi olarak adlandırılan ve aslında epey basit bir deney olan bu test, kolaylığına karşın etkili sonuçlar verir.

A/B Testi Nasıl İşler?

A/B testi için iki ayrı varyasyon oluşturmak gerekir. Deney grubu ve kontrol grubu adı verilen bu iki varyasyon, hedef kitle üzerinde test edilir. Ziyaretçilerin ilgisi analiz edilir ve bunun sonucunda net bir karar vermeniz kolaylaşır.

Web sitenizin herhangi bir noktası hakkında performans ölçümü yapmanız mümkündür. Kullandığınız renkten görsel seçimlerinize, buton konumlandırmanızdan yazı biçimlerinize kadar her unsur, A/B testi ile ölçümlenebilir.

A/B Testi Nasıl Yapılır?

A/B testi yapabilmenizi sağlayan birçok araçtan bahsetmek mümkündür. Bu araçların en popüleri Google tarafından oluşturulmuştur. Google Website Optimizer hem kullanım pratikliği hem de ücretsiz olması nedeniyle sıklıkla başvurulan araçların başında gelir. Google Website Optimizer’in en yaygın alternatifi ise Visual Website Optimizer’dir. Visual Website Optimizer site tasarımları üzerine yoğunlaşmış, ücretli bir araçtır. Sunulan etki göz önünde bulundurulduğunda her iki araç da tavsiye edilebilir.

A/B Testinden Nasıl Başarılı Sonuç Alınır?

A/B testini verimli bir şekilde yapabilmek ve sonuçlarını iyi analiz edip performans ölçümleri ile birlikte çeşitli değişikliklere gitmek için bazı püf noktalardan söz edilebilir. Öncelikle iki farklı varyasyon sunulacağından dolayı bu iki varyasyonun da doğru seçimi önemlidir. Her iki formun da tamamen bitmiş, kullanıma hazır formlar olması gerekir. Teste tutulan formlardan başarılı olan alternatif, doğrudan kullanılabilmelidir.

A/B testini başarılı bir şekilde uygulayabilmek için süre ve sayı faktörlerinin de göz önünde bulundurulması tavsiye edilir. Deney sırasındaki ziyaretçi sayısı, normal trafik ile doğru orantılı olmalıdır. Belirli bir ölçek belirleyebilir, bu ziyaretçi sayısına ulaştığınızda testi sonlandırabilirsiniz. Bunun dışında belirleyeceğiniz süre de testin sonucunu etkileyecektir. 15 gün, iki hafta gibi bir süre, A/B testi için yeterli görülmektedir.

A/B Testinin Önemi Nedir?

Günümüzde kullanıcı deneyiminin önemi giderek artmaktadır. Sektörlerin genişlemesi, pazarın büyümesi, rekabetin artması ve kullanıcının çoğalması, A/B testlerini de zorunlu kılar. Rekabetin ortasından sıyrılabilmek ve fark yaratabilmek için kullanıcı deneyimini pozitif hale getirmek şarttır. Kullanıcının deneyim kalitesini maksimize edebilmek ve memnuniyet sağlayabilmek, sektörünüz ya da işleyişiniz ne olursa olsun hayati derecede önemlidir. Varyasyon sayısının artırılması analiz değerlerini de yüceltecektir. Bunun unutulmaması, test öncesi ve sonrasında da çeşitli parametrelere dikkat edilmesi önerilir.

A/B testi ile elde edeceğiniz verilerde yalnızca pozitif değerler değil, negatif değerler de önemlidir. Neler yapmanız gerektiği gibi neler yapmamanız gerektiğini de gözler önüne seren A/B testleri ile alacağınız sonuç da somut olur. Bu sonuçlar, A/B testinin önemini de kanıtlar niteliktedir.

A/B Testinin Uygulanabileceği Alanlar Nelerdir?

A/B testleri web siteleri başta olmak üzere dijital pazarlamanın her alanında kullanılabilir. Yazılan içerikler, mikro metinler, ürün açıklama bölümleri, buton kısımları, landing page örnekleri ve e-mail marketing stratejilerinin tamamında A/B testi uygulayabilirsiniz. Vereceğiniz reklamlarda da bu testi kullanabilir, alacağınız sonuçlar doğrultusunda yönelim belirleyebilirsiniz.

Çeşitli araç ya da platformların dışında A/B testini basit bir şekilde oluşturmanız da mümkündür. Somut ve nesnel verilere sahip olmasanız da herhangi iki varyasyonu farklı kişilere sunmanız, alacağınız trafik ile birlikte fikir verici bir yol da sağlayacaktır.

 

Secured By miniOrange